JOB FAKTEN

Funktion : Data Scientist in der Finanzbranche
Arbeitszeit :  Vollzeit

IHRE AUFGABEN

• Erstellung von Prototypen und Proof of Concepts sowie Mitarbeit in Software-Entwicklungsprojekten
• Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Algorithmen (z.B. Forecasting, Image Recognition, Recommender Systems und Natural Language Processing)
• Weiterentwicklung und Aufbau neuer Technologien im Bereich Big Data
• Sicherstellung der Datenqualität gemäß regulatorischer Anforderungen: Aufbereitung und Auswertung von Daten
• Eigenverantwortliche Projektdurchführung und Mitarbeit in agilen Projekten (z.B. Scrum)

IHR PROFIL

• Abgeschlossenes Studium in den Bereichen (Bio-/Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ein vergleichbarer Studiengang, Promotion von Vorteil
• Sehr gute Kenntnisse in mind. einer der folgenden Programmiersprachen: Python, R, Java, C/C++/C#
• Fundierte Kenntnisse im Bereich Machine Learning
• Kenntnisse neuer Technologien der Datenanalyse (z.B. Hadoop, MapReduce, Spark, Cuda, TensorFlow) und Erfahrung in der Implementierung von Big-Data-Softwarelösungen sind von Vorteil
• Sicherer Umgang in der Nutzung von Cloud Architekturen (Google, MS Azure, AWS) wünschenswert
• Sehr gute und sichere Ausdrucksweise in deutscher und englischer Sprache
• Leistungsorientierung, Durchsetzungsstärke, zuverlässige und selbstständige Arbeitsweise

 

Insbesondere Berufseinsteigern geben wir eine Chance !

Ihnen steht ein Coach zur Seite, der Sie begleitet, fördert und für den nächsten Schritt Ihrer Karriere bei GMS vorbereitet. Sie nutzen Ihre im Studium erworbene Expertise und erlernen die Tätigkeit als Automatisierungsingenieur im interdisziplinären Umfeld – jeden Tag und immer echt. Des Weiteren erwartet Sie ein junges Team in dynamischer Arbeitsatmosphäre, umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten, sowie die Perspektive, schnell Verantwortung zu übernehmen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

 

Kontakt
Patrizia Giglio : 069 133 89 11 15
Job ID : GMSFGHP

JOB FAKTEN

Funktion : Consultant (m/w/d) Risk Management & Financial Services
Arbeitszeit :  Vollzeit

IHRE AUFGABEN

• Konzeption von Risikoprozessen und Methoden. Gestaltung bzw. Weiterentwicklung von Konzepten für die Risikomessung oder Erfüllung regulatorischer Anforderungen
• Verantwortung bei der Planung und Durchführung von Transformationsprogrammen beim Kunden in Frankfurt
• Prototyping und Testaktivitäten im Rahmen der Umsetzung entsprechender Regelwerke in Prozessen, Methoden und IT-Systemen; Einsatz von Data Science
• Teilnahme an Fachveranstaltungen bzw. Veröffentlichungen von Publikationen zur Vertiefung Ihres Fachwissens

IHR PROFIL

• Ein überdurchschnittlich gut abgeschlossenes Studium (Master/Promotion) der Wirtschaftswissenschaften (Fokus Risikomanagement, Accounting, Controlling), (Wirtschafts-) Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik, und andere Naturwissenschaften, oder einer ähnlichen Fachrichtung
• Erste Erfahrungen mit gängigen Data Science / Scientific Computing Sprachen (z.B. Python, R, Java, SQL)
• Sehr gute finanzmathematische Kenntnisse (Stochastik, Risikomodellierung, Monte Carlo-Simulation) sind von Vorteil
• Idealerweise Fachwissen durch entsprechende Studienschwerpunkte, relevante Praktika und/oder erste Praxiserfahrung im Risikomanagement, Handel oder Treasury von Banken sind von Vorteil
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und zusätzliche Fremdsprachen

 

Insbesondere Berufseinsteigern geben wir eine Chance !

Ihnen steht ein Coach zur Seite, der Sie begleitet, fördert und für den nächsten Schritt Ihrer Karriere bei GMS vorbereitet. Sie nutzen Ihre im Studium erworbene Expertise und erlernen die Tätigkeit als Automatisierungsingenieur im interdisziplinären Umfeld – jeden Tag und immer echt. Des Weiteren erwartet Sie ein junges Team in dynamischer Arbeitsatmosphäre, umfangreiche Entwicklungsmöglichkeiten, sowie die Perspektive, schnell Verantwortung zu übernehmen und die Zukunft des Unternehmens aktiv mitzugestalten.

 

Kontakt
Patrizia Giglio : 069 133 89 11 15
Job ID : GMSFGHP